Who Am I? Exploring Our Professional Identities: A Workshop for Health Care Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:1. Explore the history and meaning of each participant’s own professional identity2. Reflect on how professional identity affects the ability to be present with the patient3. Create a space to playfully explore benefits and burdens of the professional persona for caregivers and patients4. Consider possible new ways of being present as professional caregivers which may be safe, authentic, and often joyful.Background: Health care is highly professionalised. Health professionals are perceived as powerful and prestigious, with great responsibility for patients’ well-being. Social expectations of health professionals are extremely pervasive. Professionalisation involves learning and negotiating one’s role, and becoming comfortable in the professional persona. To offer whole person care requires the professional caregiver to be simply and authentically present with the patient. Yet the professional persona can be a barrier to presence, often using behaviours that are distancing, disease-focused, and impersonal. Over time, working as a professional can deeply affect our experience of ourselves.Workshop process: This workshop offers an opportunity to explore the effects of professional identities on us as caregivers and as persons.Some topics that will be considered: How do we experience our professional identities? Benefits and burdens of the roles we have adopted? Do they sustain us or not? How do they help, and hinder, our ability to be present for patients? How do we want to proceed in future? Through interactive, creative exercises in a supportive environment, participants will investigate the professional identities they have crafted over time. Using meditation and writing exercises, participants will reflect on the self that offers whole person care to patients, and what is needed for this self to flourish. Participants will share insights and challenges to being present, as a professional, with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».