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Enregistrement W2254854206 · doi:10.1152/jappl.2001.91.2.811

Mechanical ventilation of isolated septic rat lungs: effects on surfactant and inflammatory cytokines

2001· article· en· W2254854206 sur OpenAlexaff
Tomoo Nakamura, Jaret Malloy, Lynda McCaig, Lijuan Yao, Mariamma Joseph, Jim F. Lewis, Ruud A. W. Veldhuizen

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary surfactantLungVentilation (architecture)SepsisTidal volumeMechanical ventilationCytokinePerforationInterleukin 6Tumor necrosis factor alphaPulmonary compliancePositive end-expiratory pressureAnesthesiaRespiratory systemInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of mechanical ventilation (MV) on the surfactant system and cytokine secretion were studied in isolated septic rat lungs. At 23 h after sham surgery or induction of sepsis by cecal ligation and perforation (CLP), lungs were excised and randomized to one of three groups: 1) a nonventilated group, 2) a group subjected to 1 h of noninjurious MV (tidal volume = 10 ml/kg, positive end-expiratory pressure = 3 cmH(2)O), or 3) a group subjected to 1 h of injurious MV (tidal volume = 20 ml/kg, positive end-expiratory pressure = 0 cmH(2)O). Nonventilated sham and CLP lungs had similar compliance, normal lung morphology, surfactant, and cytokine concentrations. Injurious ventilation decreased compliance, altered surfactant, increased cytokines, and induced morphological changes compared with nonventilation in sham and CLP lungs. In these lungs, the surfactant system was similar in sham and CLP lungs; however, tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6 levels were significantly higher in CLP lungs. We conclude that injurious ventilation altered surfactant independent of sepsis and that the CLP lungs were predisposed to the secretion of larger amounts of cytokines because of ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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