System analysis perspectives : lead-acid battery recycling in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to use a system thinking approach to describe and evaluate the Lead-Acid Battery Recycling Program in British Columbia, compare it with other provincial regulated recycling programs and identify strategies on how it can be improved. The research is presented in the manuscript based format, comprised of four interrelated chapters. Following the introduction, chapter 2 describes a multiple regression analysis to assess how various factors identified by informed stakeholders have contributed to recycling rate in 14 transportation zones from 1995 to 2005. This study demonstrates that the existing recycling scheme ineffectively promotes recycling as it has achieved an average of 75% over the past 13 years with large fluctuations among transportation zones. The regression also shows that recycling rate of transportation zones are not highly influenced by LME lead prices and Transportation Incentive (which can be explained by the strong market power of the recycling plants responsible for setting up the price of scrap lead to which the collectors respond). Chapter 3 identifies key components that influence the performance of varied recycling systems based on a comparative analysis of provincial recycling systems informed by expert interviews. In chapter 4, comprehensive evaluation criteria for the lead-acid battery recycling program is developed based on objectives and performance measures elicited through an extensive stakeholder consultation process with various individuals and organizations. Fundamental objectives identified by stakeholders include: reduce environmental impacts, reduce occupational health impacts, reduce net costs, increase equity in resource consumption patterns and increase systematic learning. In chapter 5, we use multiple criteria decision analysis (MCDA) to design and assess effective recycling strategies to meet societal objectives previously identified in the chapter 4. Recycling strategies were compiled using the results of chapter 3. The results reveals that the optimal policy for the lead-acid battery recycling system combines a return to retailer program financed through an advanced disposal fee included in the battery price in combination with increased plant or recycling capacity domestically. This research also provides relevant contributions to the refining and application of value-focused thinking and decision analysis methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».