The M4 Transmembrane α-Helix Contributes Differently to Both the Maturation and Function of Two Prokaryotic Pentameric Ligand-gated Ion Channels
Notice bibliographique
Résumé
The role of the outermost transmembrane α-helix in both the maturation and function of the prokaryotic pentameric ligand-gated ion channels, GLIC and ELIC, was examined by Ala scanning mutagenesis, deletion mutations, and mutant cycle analyses. Ala mutations at the M4-M1/M3 interface lead to loss-of-function phenotypes in GLIC, with the largest negative effects occurring near the M4 C terminus. In particular, two aromatic residues at the M4 C terminus form a network of π-π and/or cation-π interactions with residues on M3 and the β6-β7 loop that is essential for both maturation and function. M4-M1/M3 interactions appear to be optimized in GLIC with even subtle structural changes at this interface leading to detrimental effects. In contrast, mutations along the M4-M1/M3 interface of ELIC typically lead to gain-of-function phenotypes, suggesting that these interactions in ELIC are not optimized for channel function. In addition, no cluster of interacting residues involving the M4 C terminus, M3, and the β6-β7 loop was found, suggesting that the M4 C terminus plays little role in ELIC maturation or function. This study shows that M4 makes distinct contributions to the maturation and gating of these two closely related homologs, suggesting that GLIC and ELIC exhibit divergent features of channel function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».