Characterization of the growth hormone receptor in human dermal fibroblasts and liver during development
Notice bibliographique
Résumé
Human tissues express growth hormone receptors (hGHR) by the 3rd mo of gestation. We assessed developmental changes in hGHR function in fibroblasts and liver, testing binding and hormonal response. Fetal cells showed low but reproducible hGH binding. No age-related changes occurred in fibroblasts (9 wk-34 yr). In contrast, there was a fourfold increase in hGH binding in postnatal liver, with a sixfold increase in hGHR mRNA. Both full-length and truncated hGHR mRNAs were detected in all livers. Cross-linking revealed a larger hGH/receptor complex in fetal liver. Fetal hepatocytes produced 10 times more insulin-like growth factor (IGF)-II than IGF-I, and responded to hGH (150 ng/ml) with a significant increase in IGF-II. Fetal hepatocytes secreted three IGF-binding proteins (IGFBPs), including IGFBP1, but not IGFBP3. hGH did not alter fetal hepatocyte IGFBPs but stimulated glucose uptake. Exposure of fibroblasts to hGH decreased hGH binding only in >1-yr postnatal fibroblasts, whereas treatment with dexamethasone (100-400 nM) increased binding only in postnatal cells. Thus, although fetal hepatocytes and fibroblasts possess functional hGHR, these receptors (and/or their signaling pathways) are immature or have adapted to the in utero environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».