(30) Edaphic Factors on Crack Development of Cut and Peel Carrots
Notice bibliographique
Résumé
The quick-frozen (QF) cut and peel processing industry is growing and has significant economical importance. Crack development formation (CDF) and enhancement is a major obstacle in QF carrot processing since it lowers product quality, profitability and consumer preference. Studies were initiated to determine the role of edaphic factors on crack development. Carrot samples (var. Sugarsnax) were collected from nine different fields before processing, after processing, and after 8 weeks of -8 °C freezer storage. Samples were tested for the percent cracked; the length, width, and depth of cracks; and membrane stability using electrical conductivity per gram (EC/g). Membrane injury index (MII) was also analyzed on freezer-stored samples. Very few cracks and low EC readings were observed in treatments prior to processing, with the exception of field VC38. Samples taken at the end of the processing line had a higher percentage of visual cracks and significant differences were found between fields in EC/g and length, but not in width or depth of cracks. Freezer-stored samples had significant differences in all parameters, including EC/g, MII, crack length, width, and depth, indicating that the length of freezer storage time can increase the potential for crack development. Samples from V49 cracked heavily during 8 weeks in freezer storage compared to the samples from other fields. A significant interaction between field and time was also observed in processed samples, indicating that CDF is dependent on both field parameters and freezer storage time. Significant differences were observed among different fields in terms of crack morphology, especially after 8 weeks in freezer storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».