Roles of small RNAs in the effects of nutrition on apoptosis and spermatogenesis in the adult testis
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether reductions in spermatozoal quality induced by under-nutrition are associated with increased germ cell apoptosis and disrupted spermatogenesis, and whether these effects are mediated by small RNAs. Groups of 8 male sheep were fed for a 10% increase or 10% decrease in body mass over 65 days. Underfeeding increased the number of apoptotic germ cells (P < 0.05) and increased the expression of apoptosis-related genes (P < 0.05) in testicular tissue. We identified 44 miRNAs and 35 putative piRNAs that were differentially expressed in well-fed and underfed males (FDR < 0.05). Some were related to reproductive system development, apoptosis (miRNAs), and sperm production and quality (piRNAs). Novel-miR-144 (miR-98), was found to target three apoptotic genes (TP53, CASP3, FASL). The proportion of miRNAs as a total of small RNAs was greater in well-fed males than in underfed males (P < 0.05) and was correlated (r = 0.8, P < 0.05) with the proportion of piRNAs in well-fed and underfed males. In conclusion, the reductions in spermatozoal quality induced by under-nutrition are caused, at least partly, by disruptions to Sertoli cell function and increased germ cell apoptosis, mediated by changes in the expression of miRNAs and piRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».