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Enregistrement W2255058814 · doi:10.17615/n7m0-rr63

The study of head impact biomechanics in adolescent and youth minor ice hockey players

2019· article· en· W2255058814 sur OpenAlexfundno aff
Jason Peter Mihalik

Notice bibliographique

RevueCarolina Digital Repository (University of North Carolina at Chapel Hill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThayer School of Engineering, Dartmouth CollegeInjury Prevention Research CenterOntario Neurotrauma FoundationDartmouth CollegeNational Operating Committee on Standards for Athletic EquipmentUniversity of North Carolina at Chapel HillUSA Hockey Foundation
Mots-clésIce hockeyBiomechanicsHead (geology)Minor (academic)Sports biomechanicsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyEngineeringSimulationMedicineGeologyAnatomyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injuries are one of the most clinically difficult conditions to manage in sports medicine. Better understanding the biomechanics of head impacts will allow clinicians and researchers to better implement interventions designed specifically to reduce the incidence of injury. To date, few studies have looked at the biomechanics of head impacts in the young athlete. The overall objective of this dissertation was to evaluate the biomechanics of head impact severity during participation in youth ice hockey, with a specific evaluation of descriptive factors, and intrinsic and extrinsic factors related to impact biomechanics while playing hockey. We studied a two-year cohort of Bantam and Midget-aged ice hockey players, all of whom participated in all practices and games while wearing specially instrumented helmets capable of measuring head impact measures including linear acceleration, rotational acceleration, and the Head Impact Technology severity profile (HITsp). We also video-recorded every game in the first year of the study and developed an evaluation tool in order to characterize a number of aspects related to relative body positioning and overall anticipation of impending collisions. We also recorded a wide range of information including the number of shifts played, cervical muscle strength, player head and neck anthropometrics, measures of trait aggression, and general aerobic fitness. Our data support the notion that anticipating collisions may play a role in minimizing head impact severity. We also found impacts occurring in the open ice were greater than those occurring along the playing boards. Further, illegal player infractions occur at a relatively high frequency and typically result in higher measures of head impact severity than legal collisions, especially as it pertains to elbowing, head contact, and high sticking infractions to the head. Based on our data, it does not appear that those with stronger neck muscles are better able to mitigate the forces associated with head impacts. Our data suggest a continued need to educate our players with the necessary technical skills needed to heighten their awareness on the ice. Coaches and athletes should incorporate body collision exercises in practices, and spend time educating young athletes on these proper checking techniques in an attempt to minimize the risk of injury and increase the safety of ice hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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