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Enregistrement W2255079506 · doi:10.1007/s12160-016-9779-7

Pre-Operative Cognitive Functioning and Inflammatory and Neuroendocrine Responses to Cardiac Surgery

2016· article· en· W2255079506 sur OpenAlexaboutno aff
Lydia Poole, Amy Ronaldson, Tara Kidd, Elizabeth Leigh, Marjan Jahangiri, Andrew Steptoe

Notice bibliographique

RevueAnnals of Behavioral Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineCognitionCardiac surgeryHealth psychologyPsychologyClinical psychologyInternal medicinePsychiatryPathologyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive functioning is linked to cardiac mortality and morbidity, but the mechanisms underlying this relationship are unclear. PURPOSE: To examine the relationship between pre-operative cognitive functioning and post-operative inflammatory and neuroendocrine responses in patients undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: One-hundred ninety-three outpatients were screened to assess their cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) on average 30 days prior to CABG surgery and provided blood samples for the measurement of interleukin (IL)-6 and C-reactive protein (CRP) and saliva samples for the measurement of diurnal cortisol. Participants were followed-up 4-8 days following surgery for the repeat measurement of IL-6 and CRP and 60 days after surgery for the measurement of diurnal salivary cortisol. RESULTS: Patients with low cognitive function (MoCA < 26) prior to surgery reached higher IL-6 concentrations in the days after surgery (β = -0.212, p = 0.021) and had greater cortisol output across the day 2 months after surgery (β = -0.179, p = 0.044). CONCLUSIONS: Low cognitive functioning is associated with a more negative pattern of biological response to surgery, indicative of poorer physical recovery. These pathways may contribute to the links between cognitive function and cardiovascular pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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