Pre-Operative Cognitive Functioning and Inflammatory and Neuroendocrine Responses to Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive functioning is linked to cardiac mortality and morbidity, but the mechanisms underlying this relationship are unclear. PURPOSE: To examine the relationship between pre-operative cognitive functioning and post-operative inflammatory and neuroendocrine responses in patients undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: One-hundred ninety-three outpatients were screened to assess their cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) on average 30 days prior to CABG surgery and provided blood samples for the measurement of interleukin (IL)-6 and C-reactive protein (CRP) and saliva samples for the measurement of diurnal cortisol. Participants were followed-up 4-8 days following surgery for the repeat measurement of IL-6 and CRP and 60 days after surgery for the measurement of diurnal salivary cortisol. RESULTS: Patients with low cognitive function (MoCA < 26) prior to surgery reached higher IL-6 concentrations in the days after surgery (β = -0.212, p = 0.021) and had greater cortisol output across the day 2 months after surgery (β = -0.179, p = 0.044). CONCLUSIONS: Low cognitive functioning is associated with a more negative pattern of biological response to surgery, indicative of poorer physical recovery. These pathways may contribute to the links between cognitive function and cardiovascular pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».