MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2255090696

Evaluation of the stress level in professional health

2007· article· pt· W2255090696 sur OpenAlexaboutno aff
Liliane de Carvalho, Lucia Emmanoel, Novaes Malagris

Notice bibliographique

RevueEstudos e Pesquisas em Psicologia · 2007
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceQuarter (Canadian coin)Health professionalsStress (linguistics)MedicineMental healthStress managementPsychologyQuality (philosophy)Service (business)NursingFamily medicineClinical psychologyPsychiatryHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of healthy attendance depends, among others factors, of the physical and mental state of the assistance professional. Researches directed to the health’s evaluation of these professionals are extremely important to guarantee the quality of the service. The purpose of this study was to evaluate the presence of stress among healthy professionals, the phase of stress in which they found themselves, the predominance of symptoms, physic and/or psychological, and to compare the level of stress between the professional categories. Thirty-one graduated professionals, who worked in a center of medical assistance (PAM), in a Rio de Janeiro’s quarter, participated in the research. They answered to ISSL and an Informative Questionnaire. Fifty-eight per cent of the participants were found stressed, and 94% of them had symptoms pertaining to the second phase of the stress process, the Resistance. In relation to the symptoms' prevalence, it was found that in 56% of the stressed professionals, there was predominance of physic symptoms. The categories of professionals with greatest prevalence of stress were from the social service, nursing and medicine areas. stress management procedures are suggested to guarantee a good level of services to the patients and a good quality of life to the professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEstudos e Pesquisas em PsicologiaMême sujetOccupational Health and BurnoutTravaux en français237 207