Reconstructing historical abundances of exploited marine mammals at the global scale
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between humans and marine mammals extends back for centuries and covers a multitude of facets; literature and spirituality, necessities (food) and luxuries (corsets). Their exploitation history changed from small-scale hunting for foodlfur, to large commercial ventures for oil, to limited hunting as marine mammals became the poster child for environmental movements. The International Whaling Commission, national and regional bodies assess the current status of marine mammals. Information on stock size relative to carrying capacities is, however, hard to come by. Assessments to date have been limited to a relatively small number of stocks/species because data quality, availability and politics. To address concerns over stock status, the analyses have to be expanded to all exploited populations. Employing a Bayesian approach to stochastic stock reduction analysis, I construct probability distributions over historical stock sizes. The method allows me to use historical catch time series to estimate a distribution over population parameters, the intrinsic rate of growth and carrying capacity, that give rise to extant populations. I tested this stock reconstruction approach on simulated data sets generated from a reference model, and then applied it to available catch and abundance data. Simulation tests indicate that parameter estimates were unbiased. Globally, I find that aggregated information on all marine mammal populations indicate a decline of 22% (0-62%) in numbers, and 76% (58-86%) in biomass. The decline has been greatest for the great whales, with a 64% (40-79%) decline in numbers, and an 81% (69-89%) decline in biomass. My estimates are consistent with published estimates of carrying capacity. These estimates are intended to provide a status overview, rather than direct management advice, affording us the ability to begin calculating how humans have impacted these large fauna in their marine ecosystems. The International Convention on the Regulation of Whaling (ICRW) predicates that stocks must be maintained at their most productive levels. Also, a moratorium on whaling exists, awaiting better science. This represents the fundamental conflict in interest between pro-whaling nations and those with morallethical opposition to whaling, intent on upholding the moratorium. Results in this thesis indicate that the Japanese hunt of minke whales could increase and abide by the ICRW, yet the majority of western IWC signatories want to see commercial hunting banned altogether.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».