Higher Effective Oronasal versus Nasal Continuous Positive Airway Pressure in Obstructive Sleep Apnea: Effect of Mandibular Stabilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In some individuals with obstructive sleep apnea (OSA), oronasal continuous positive airway pressure (CPAP) leads to poorer OSA correction than nasal CPAP. The authors hypothesized that this results from posterior mandibular displacement caused by the oronasal mask. OBJECTIVE: To test this hypothesis using a mandibular advancement device (MAD) for mandibular stabilization. METHODS: Subjects whose OSA was not adequately corrected by oronasal CPAP at pressures for which nasal CPAP was effective were identified. These subjects underwent polysomnography (PSG) CPAP titration with each nasal and oronasal mask consecutively, with esophageal pressure and leak monitoring, to obtain the effective pressure (Peff) of CPAP for correcting obstructive events with each mask (maximum 20 cmH2O). PSG titration was repeated using a MAD in the neutral position. Cephalometry was performed. RESULTS: Six subjects with mean (± SD) nasal Peff 10.4±3.0 cmH2O were studied. Oronasal Peff was greater than nasal Peff in all subjects, with obstructive events persisting at 20 cmH2O by oronasal mask in four cases. This was not due to excessive leak. With the MAD, oronasal Peff was reduced in three subjects, and Peff <20 cmH2O could be obtained in two of the four subjects with Peff >20 cmH2O by oronasal mask alone. Subjects' cephalometric variables were similar to published norms. CONCLUSION: In subjects with OSA with higher oronasal than nasal Peff, this is partially explained by posterior mandibular displacement caused by the oronasal mask. Combination treatment with oronasal mask and MAD may be useful in some individuals if a nasal mask is not tolerated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».