Ethical and Methodological Issues Surrounding the Use of Appropriate Comparators in Orthopaedic Surgery Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Although randomized controlled trials (RCTs) have the ability to provide researchers with more concrete evidence than that of their nonrandomized counterparts, conducting an RCT brings with it many ethical and methodological considerations. It is understood that in order to progress knowledge, and create new knowledge to benefit future patients, research must include human subjects; however, the desire to further knowledge must be placed second to the safety and respect for trial participants. An important ethical and methodological step in the design of any trial once the intervention is established is the selection of the comparator treatment. This is especially a topic of interest in orthopaedic surgery trials, in which a placebo comparator is not always possible and, arguably, sometimes never ethical. We review the use of different comparators in the treatment of orthopaedic surgery injuries and conditions, taking into consideration methodological and ethical issues. Comparators assessed are established treatments, standard-of-care treatments, conservative treatments, placebos, and sham surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,757 | 0,861 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».