Anti-counterfeiting method using synthesized nanocrystalline cellulose taggants
Notice bibliographique
Résumé
Depuis que l'économie et le commerce existent, des gens ont tenté de créer des imitations de marchandises de valeur pour leur profit personnel. La contrefaçon engendre des pertes substantielles, coûtant entre 200 et 250 milliards de dollars annuellement à l'économie des États-Unis ainsi que des pertes de milliards de dollars à l'économie canadienne. L'augmentation de la contrefaçon souligne les limites des technologies présentement utilisées pour la sécurité et indique le besoin grandissant pour le développement d'une nouvelle technologie d'authentification. Dans cette contribution, nous synthétisons la nanocellulose cristalline (NCC), nous étudions les propriétés optiques de ce nouveau matériau, et nous proposons l'utilisation de la cellule nanocristalline (NCC) comme marqueur anti-contrefaçon sophistiqué. Nous suggérons que la NCC traceurs de sécurité possèdent plusieurs fonctions de sécurité: une irisation manifeste, une sélection de réflexions masquées, une fluorescence ultraviolette, une morphologie unique masquée et un motif de diffraction de la lumière blanche. L'origine de l'irisation de la NCC vient à la fois de la réflexion de Bragg sur de multiples interfaces et du relief sur la surface du réseau de diffraction, alors que la sélection de réflexions masquées vient de la structure chirale formée lors du moulage par autoassemblage du NCC. Afin d'inclure une autre caractéristique de sécurité masquée, la fluorescence ultraviolette, un agent azurant, est ajoutée au NCC en suspension ce qui lui apporte la fluorescence et l'irisation. Finalement, la morphologie du marqueur NCC et le motif de diffraction de la lumière blanche fournissent des éléments de sécurité masqués supplémentaires.La méthode proposée possède de multiples avantages par rapport aux méthodes d'anti-contrefaçon conventionnelles: un système de sécurité à multiples niveaux, incluant des caractéristiques manifestes et masquées. Ces caractéristiques sont très difficiles à reproduire mais peuvent être authentifiées grâce à des outils à faible coût ainsi qu'avec un système optique simple lorsque de plus amples tests seront nécessaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».