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Enregistrement W2255151294 · doi:10.1080/21623945.2015.1120913

14-3-3ζ: A numbers game in adipocyte function?

2015· article· en· W2255151294 sur OpenAlexaff
Gareth E. Lim, James D. Johnson

Notice bibliographique

RevueAdipocyte · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisRegulatorTranscription factorContext (archaeology)BiologyFunction (biology)AdipocyteSignal transductionPhosphorylationCell biologyMetabolic pathwayGene isoformGlucose homeostasisBiochemistryMetabolismAdipose tissueGeneEndocrinologyInsulin resistanceInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular scaffolds are often viewed as passive signaling molecules that facilitate protein-protein interactions. However, new evidence gained from the use of loss-of-function or gain-of-function models is dispelling this notion. Our own recent discovery of 14-3-3ζ as an essential regulator of adipogenesis highlights the complex roles of this member of the 14-3-3 protein family. Depletion of the 14-3-3ζ isoform affected parallel pathways that drive adipocyte development, including pathways controlling the stability of key adipogenic transcription factors and cell cycle progression. Going beyond adipocyte differentiation, this study opens new avenues of research in the context of metabolism, as 14-3-3ζ binds to a variety of well-established metabolic proteins that harbor its canonical phosphorylation binding motifs. This suggests that 14-3-3ζ may contribute to key metabolic signaling pathways, such as those that facilitate glucose uptake and fatty acid metabolism. Herein, we discuss these novel areas of research, which will undoubtedly shed light onto novel roles of 14-3-3ζ, and perhaps its related family members, on glucose homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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