Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the effectiveness of tissue specific cytisine deaminase/5-fluorocytosine (CD/5-FC) thermochemotherapy system in treatment of liver metastasis of colon cancer in nude mice. Methods: CEA promoter-regulated recombinant retroviral vector G1CEACDNa was packaged, propagated and purified, and the viral supernatant was harvested. Human colon cancer LoVo cells were injected into the portal veins of 45 nude mice. Two days after the establishment of liver metastasis model, the viral supernatant was intraperitoneally injected into mice (0.2 ml/d, 5 d). The 45 mice were then randomly divided into 3 groups, namely, the control group (injected with sodium), chemotherapy group (pro-drug/5-FC) and thermochemotherapy group (43℃ pro-drug/5-FC). After treated for 21 d, the mice were sacrificed and liver metastasis rate and liver metastasis nodule numbers were observed. Expression of CD gene in liver metastasis tissues was determined by RT-PCR. Pathological changes of liver metastasis tissues were examined by light microscope and electron microscope. Results: The virus titer of G1CEACDNa was 5.6×10^6 CFU/L. CD gene was effectively expressed in the liver metastasis tissues. Liver metastasis rates and number of liver metastasis nodules were significantly lower in the thermochemotherapy group than in the chemotherapy group (13.3% vs 40.0%, [0.20±0.56] vs [0.80±1.01]; all P＜0.05). The tumor cells grew well in the control group, and were greatly inhibited in the thermochemotherapy group compared that in the other two groups. The tumor cells showed different degrees of apoptosis in the thermochemotherapy and chemotherapy groups under electron microscope. Conclusion: The tissue specific CD/5-FC thermochemotherapy system can inhibit the growth of liver metastasis of colon cancer in nude mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».