Xenobiotic Compounds Degradation by Heterologous Expression of a Trametes sanguineus Laccase in Trichoderma atroviride
Notice bibliographique
Résumé
Fungal laccases are enzymes that have been studied because of their ability to decolorize and detoxify effluents; they are also used in paper bleaching, synthesis of polymers, bioremediation, etc. In this work we were able to express a laccase from Trametes (Pycnoporus) sanguineus in the filamentous fungus Trichoderma atroviride. For this purpose, a transformation vector was designed to integrate the gene of interest in an intergenic locus near the blu17 terminator region. Although monosporic selection was still necessary, stable integration at the desired locus was achieved. The native signal peptide from T. sanguineus laccase was successful to secrete the recombinant protein into the culture medium. The purified, heterologously expressed laccase maintained similar properties to those observed in the native enzyme (Km and kcat and kcat/km values for ABTS, thermostability, substrate range, pH optimum, etc). To determine the bioremediation potential of this modified strain, the laccase-overexpressing Trichoderma strain was used to remove xenobiotic compounds. Phenolic compounds present in industrial wastewater and bisphenol A (an endocrine disruptor) from the culture medium were more efficiently removed by this modified strain than with the wild type. In addition, the heterologously expressed laccase was able to decolorize different dyes as well as remove benzo[α]pyrene and phenanthrene in vitro, showing its potential for xenobiotic compound degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».