Choosing a particular oral anticoagulant and dose for stroke prevention in individual patients with non-valvular atrial fibrillation: part 1
Notice bibliographique
Résumé
Patients with atrial fibrillation (AF) have a high risk of stroke and mortality, which can be considerably reduced by oral anticoagulants (OAC). Recently, four non-vitamin-K oral anticoagulants (NOACs) were compared with warfarin in large randomized trials for the prevention of stroke and systemic embolism. Today's clinician is faced with the difficult task of selecting a suitable OAC for a patient with a particular clinical profile or a particular pattern of risk factors and concomitant diseases. We reviewed analyses of subgroups of patients from trials of vitamin K antagonists vs. NOACs for stroke prevention in AF with the aim to identify patient groups who might benefit from a particular OAC more than from another. In the first of a two-part review, we discuss the choice of NOAC for stroke prevention in the following subgroups of patients with AF: (i) stable coronary artery disease or peripheral artery disease, including percutaneous coronary intervention with stenting and triple therapy; (ii) cardioversion, ablation and anti-arrhythmic drug therapy; (iii) mechanical valves and rheumatic valve disease, (iv) patients with time in therapeutic range of >70% on warfarin; (v) patients with a single stroke risk factor (CHA2DS2VASc score of 1 in males, 2 in females); and (vi) patients with a single first episode of paroxysmal AF. Although there are no major differences in terms of efficacy and safety between the NOACs for some clinical scenarios, in others we are able to suggest that particular drugs and/or doses be prioritized for anticoagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».