Notice bibliographique
Résumé
Will immigration undermine the welfare state? Trust beyond Borders draws on public opinion data and case studies of Germany, Sweden, and the United States to document the influence of immigration and diversity on trust, reciprocity, and public support for welfare programs. Markus M. L. Crepaz demonstrates that we are, at least in some cases, capable of trusting beyond borders: of expressing faith in our fellow humans and extending help without regard for political classifications. In Europe, the welfare state developed under conditions of relative homogeneity that fostered high levels of trust among citizens, while in America anxiety about immigration and diversity predated the emergence of a social safety net. Looking at our new era of global migration, Crepaz traces the renewed debate about "us" versus "them" on both sides of the Atlantic and asks how it will affect the public commitment to social welfare. Drawing on the literatures on immigration, identity, social trust, and the welfare state, Trust beyond Borders presents a novel analysis of immigration's challenge to the welfare state and a persuasive exploration of the policies that may yet preserve it. "Crepaz contributes much to our knowledge about the link between immigration and social welfare, certainly one of the central issues in current national and international politics." ---Stuart Soroka, Associate Professor of Political Science and William Dawson Scholar, McGill University "Finally! A book that challenges the growing view that ethnic diversity is the enemy of social solidarity. It addresses an issue of intense debate in Western nations; it takes dead aim at the theoretical issues at the center of the controversy; it deploys an impressive array of empirical evidence; and its conclusions represent a powerful corrective to the current drift of opinion. Trust beyond Borders will rank among the very best books in the field." ---Keith Banting, Queen's Research Chair in Public Policy, Queen's University "Do mass immigration and ethnic diversity threaten popular support for the welfare state? Trust beyond Borders answers no. Marshaling an impressive array of comparative opinion data, Crepaz shows that countries with high levels of social trust and universal welfare state arrangements can avoid the development of the welfare chauvinism that typically accompanies diversity." ---Gary Freeman, Professor and Department Chair, Department of Government, University of Texas at Austin Markus M. L. Crepaz is Professor in the Department of International Affairs at the University of Georgia and Associate Director of the Center for the Study of Global Issues (GLOBIS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».