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Enregistrement W2255247912 · doi:10.3998/mpub.133495

Trust beyond Borders

2007· article· en· W2255247912 sur OpenAlex
Markus M. L. Crepaz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Michigan Press eBooks · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Will immigration undermine the welfare state? Trust beyond Borders draws on public opinion data and case studies of Germany, Sweden, and the United States to document the influence of immigration and diversity on trust, reciprocity, and public support for welfare programs. Markus M. L. Crepaz demonstrates that we are, at least in some cases, capable of trusting beyond borders: of expressing faith in our fellow humans and extending help without regard for political classifications. In Europe, the welfare state developed under conditions of relative homogeneity that fostered high levels of trust among citizens, while in America anxiety about immigration and diversity predated the emergence of a social safety net. Looking at our new era of global migration, Crepaz traces the renewed debate about "us" versus "them" on both sides of the Atlantic and asks how it will affect the public commitment to social welfare. Drawing on the literatures on immigration, identity, social trust, and the welfare state, Trust beyond Borders presents a novel analysis of immigration's challenge to the welfare state and a persuasive exploration of the policies that may yet preserve it. "Crepaz contributes much to our knowledge about the link between immigration and social welfare, certainly one of the central issues in current national and international politics." ---Stuart Soroka, Associate Professor of Political Science and William Dawson Scholar, McGill University "Finally! A book that challenges the growing view that ethnic diversity is the enemy of social solidarity. It addresses an issue of intense debate in Western nations; it takes dead aim at the theoretical issues at the center of the controversy; it deploys an impressive array of empirical evidence; and its conclusions represent a powerful corrective to the current drift of opinion. Trust beyond Borders will rank among the very best books in the field." ---Keith Banting, Queen's Research Chair in Public Policy, Queen's University "Do mass immigration and ethnic diversity threaten popular support for the welfare state? Trust beyond Borders answers no. Marshaling an impressive array of comparative opinion data, Crepaz shows that countries with high levels of social trust and universal welfare state arrangements can avoid the development of the welfare chauvinism that typically accompanies diversity." ---Gary Freeman, Professor and Department Chair, Department of Government, University of Texas at Austin Markus M. L. Crepaz is Professor in the Department of International Affairs at the University of Georgia and Associate Director of the Center for the Study of Global Issues (GLOBIS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle