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Enregistrement W2255274014 · doi:10.1103/physreve.92.062509

Field-driven dynamics of nematic microcapillaries

2015· article· en· W2255274014 sur OpenAlexafffund
Pouya Khayyatzadeh, Fred Fu, Nasser Mohieddin Abukhdeir

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceElectric fieldPolymerPhase (matter)CylinderField (mathematics)Biaxial nematicOpticsChemical physicsComposite materialOptoelectronicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer-dispersed liquid-crystal (PDLC) composites long have been a focus of study for their unique electro-optical properties which have resulted in various applications such as switchable (transparent or translucent) windows. These composites are manufactured using desirable "bottom-up" techniques, such as phase separation of a liquid-crystal-polymer mixture, which enable production of PDLC films at very large scales. LC domains within PDLCs are typically spheroidal, as opposed to rectangular for an LCD panel, and thus exhibit substantially different behavior in the presence of an external field. The fundamental difference between spheroidal and rectangular nematic domains is that the former results in the presence of nanoscale orientational defects in LC order while the latter does not. Progress in the development and optimization of PDLC electro-optical properties has progressed at a relatively slow pace due to this increased complexity. In this work, continuum simulations are performed in order to capture the complex formation and electric field-driven switching dynamics of approximations of PDLC domains. Using a simplified elliptic cylinder (microcapillary) geometry as an approximation of spheroidal PDLC domains, the effects of geometry (aspect ratio), surface anchoring, and external field strength are studied through the use of the Landau-de Gennes model of the nematic LC phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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