Treatment-resistant major depressive disorder and assisted dying: response to comments
Notice bibliographique
Résumé
The commentaries responding to our article on treatment-resistant depression and assisted dying focus on the following issues: epistemological questions about death, patient competence, the role of doctors, the moral basis of the right to an assisted death, safety and security of patients, and questions about various cases that occurred in the Netherlands. We will address in our response each of these concerns, beginning with the last issue first. Dr den Hartogh mentions a case in the Netherlands where the Dutch review committee deemed ‘the doctor … not careful’.1 This case was published after we submitted our paper. The case was judged ‘not careful’ because no psychiatrist had been consulted to consider the competence of the patient, and to review whether the patient's situation was truly of a hopelessness nature. In this case, the doctor who performed the euthanasia and the consultant were general practitioners. This case does not undermine our argument. The review committee did not suggest that the patient was incompetent. In our paper, we are careful to consider only treatment-resistant competent patients. Dr Cowley mentions the so-called Chabot case and the Brongersma case.2 In the Netherlands, the Brongersma case is not discussed under the label ‘depression’, but as a case of a patient who was ‘tired of life’.3 Eighty-six-year-old former politician Edward Brongersma did not suffer from a mental or other illness. It deserves a separate discussion and is outside the scope of our paper. The Chabot case was extraordinary because the patient had no wish to be cured from her depression because she felt depression to be an appropriate state to be in after the premature deaths of her two sons.4 This case also falls outside the scope of our paper. Drs Broome and de Cates begin their discussion with an epistemological argument …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».