Strategic Feeding Alternating a 2-months’ Feeding Restriction and a Short Boost of the Feeding Level Increases Conception Rate in Sheep
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate if feeding patterns prior to and after artificial insemination (AI) affect the reproductive performances of ewes. Two breeds were used; the Barbarine (n = 133) and Queue Fine de l’Ouest (QFO; n = 129). For each breed, 2 experimental groups balanced for age and live weight were formed. For 75 days before AI, ewes in treatment High daily grazed for 6 hours and were supplemented with 0.6 kg of concentrate. For those in treatment Low-High, grazing was restricted to 3 hours only. From 21 days before insemination and the following 20 days, feeding pattern for Low-High ewes was switched to the High feeding regime. Changes in live weight and ovarian activity were monitored; conception rate and litter size were recorded. At the end of the restriction period and for both breeds, Low-High ewes reached lower live weights than High ewes (p < 0.05). Prior to AI and for both breeds, Low-High ewes weighed less than those in the High treatment group but no statistical differences were observed. At the end of the restriction period, more QFO ewes were cycling than for the Barbarine breed (75/129 vs. 55/133; p < 0.01). Further, less QFO ewes in the Low-High treatment were cycling than High ewes (30/65 vs. 45/64; p < 0.01). More QFO ewes conceived to AI than Barbarine counterparts (77/112 vs. 73/130; p < 0.05). For both breeds, higher proportions of ewes in the Low-High treatment groups conceived to AI but differences reached statistical significance only for Barbarine breed. Following a food-restriction period between weaning and mating, improved conception rates are achieved if the plane of nutrition is increased few weeks prior to and after AI in comparison to a continuous increase in live weight during the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».