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Enregistrement W2255331328 · doi:10.1098/rspb.2015.1585

Conflict between biotic and climatic selective pressures acting on an extended phenotype in a subarctic, but not temperate, environment

2015· article· en· W2255331328 sur OpenAlexafffund
Vanya G. Rohwer, Frances Bonier, Paul R. Martin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityChurchill Northern Studies CentreSociety of Canadian OrnithologistsAmerican Ornithologists' Union
Mots-clésSubarctic climateTemperate climatePhenotypeEcologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatic selective pressures are thought to dominate biotic selective pressures at higher latitudes. However, few studies have experimentally tested how these selective pressures differentially act on traits across latitudes because traits can rarely be manipulated independently of the organism in nature. We overcame this challenge by using an extended phenotype-active bird nests-and conducted reciprocal transplant experiments between a subarctic and temperate site, separated by 14° of latitude. At the subarctic site, biotic selective pressures (nest predation) favoured smaller, non-local temperate nests, whereas climatic selective pressures (temperature) favoured larger local nests, particularly at colder temperatures. By contrast, at the temperate site, climatic and biotic selective pressures acted similarly on temperate and subarctic nests. Our results illustrate a functional trade-off in the subarctic between nest morphologies favoured by biotic versus climatic selective pressures, with climate favouring local nest morphologies. At our temperate site, however, allocative trade-offs in the time and effort devoted to nest construction favour smaller, local nests. Our findings illustrate a conflict between biotic and climatic selective pressures at the northern extremes of a species geographical range, and suggest that trade-offs between trait function and trait elaboration act differentially across latitude to create broad geographic variation in traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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