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Enregistrement W2255352312 · doi:10.18473/lepi.69i2.a11

Notes on the Demography, Life History, and Behavior of the White Mountain Arctic Butterfly (<i>Oeneis melissa semidea</i>)

2015· article· en· W2255352312 sur OpenAlexafffund
Angela E. Gradish, Gard W. Otis

Notice bibliographique

RevueJournal of the Lepidopterists’ Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésButterflyArcticWhite (mutation)DemographyGeographyThe arcticEcologyBiologyOceanographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The White Mountain Arctic butterfly [WMA; Oeneis melissa semidea (Say, 1828)] is endemic to the alpine zone of the Presidential Range of the White Mountains, New Hampshire, USA. Although it has been listed as “imperiled”, many biological characteristics of the WMA important for its conservation assessment and management are unknown. We conducted field studies in 2011 and 2012 to further characterize the WMA's demography, life history, and behavior. In both years, adults emerged in mid-June and occurred on Mts. Washington and Jefferson in association with Bigelow's sedge (Carex bigelowii). On both mountains, adult numbers generally were very low, suggesting that the population has declined considerably since its first description. Adults dispersed among some of the meadows on Mt. Washington, but we were unable to confirm if they moved between Mts. Washington and Jefferson. Adults generally congregated on rocky ledges and out-croppings, where males employed both perching and patrolling mate-locating strategies. In addition to elevation (high points in the landscape), adults used other cues when choosing sites at which to congregate. Finally, although many other Oeneis species engage in male territoriality, our observations suggest that WMA males are not truly territorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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