Flow-Tolerant Adhesion of a Bacterial Pathogen to Human Endothelial Cells Through Interaction With Biglycan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial pathogens causing systemic infections disseminate from the initial infection focus to the target organs usually through the blood vasculature. To be able to colonize various organs, bacteria need to adhere to the endothelial cells of the vascular wall, and the adhesion must be strong enough to resist the shear force of the blood flow.Borrelia burgdorferi sensu lato spirochetes, the causative agents of the tick-borne disease Lyme borreliosis, disseminate hematogenously from the tick bite site to the joints, the heart, and the central nervous system of the patient. METHODS: We used both wild-type and genetically modified B. burgdorferi s. l. bacteria, recombinant borrelia adhesins, and an array of adhesion assays carried out both under stationary and flow conditions to investigate the molecular mechanisms of borrelial adhesion to human endothelial cells. RESULTS: Borrelia garinii, a member of the B. burgdorferi s. l. complex, adhered to biglycan expressed by human endothelial cells in a flow-tolerant manner. The adhesion was mediated by the decorin-binding protein A (DbpA) and DbpB surface molecules of B. garinii. CONCLUSIONS: The proteoglycan biglycan is a receptor molecule for flow-resistant adhesion of the bacterial pathogen B. garinii on human endothelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».