Investigating the use of chlorine stable isotopes to identify sources of chloride in stream water
Notice bibliographique
Résumé
Chloride is often assumed to be a conservative ion in the hydrological cycle and is used as a tracer ion to represent marine input via atmospheric deposition to inland fresh waters. Consistently observed discrepancies between measured catchment deposition chloride input and stream water exports are often resolved by inferring that the excess chloride enters watershed systems as unmeasured fog and/or dry deposition. The application of chloride as a marine tracer has been verified to some extent in watersheds close to the ocean where sea spray is easily measured. However, chloride deposition as aerosols or fog has not been measured and quantified for watersheds further inland. Chlorine stable isotopes offer a new method to distinguish sources of chloride in stream water. Values of chlorine stable isotopes are reported as δ37Cl, a ratio of 37Cl / 35Cl in reference to Standard Mean Ocean Chloride. Analytical uncertainty resulting from daily repeat analyses of seawater is better than 0.26‰ (1σ) and represents uncertainty from sample preparation and instrument precision. In southwestern Nova Scotia, the chlorine stable isotope composition of fog (-1.71‰ to -0.21‰), precipitation (-2‰ to -1‰), soil solution of B and C horizons (-1.57‰ to -0.81‰), mineral-bound chloride of soil and bedrock (-0.96‰ to +2.3‰), and stream water of two watersheds (-1.5‰ to -0.5‰) confirms that precipitation is not the sole contributor of chloride to stream water. Results suggest both fog and bedrock could be significant contributors to the chloride budget of these streams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».