Genetic Improvement in Grain Yield and other Traits of Wheat Grown in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Breeding efforts have been important in addressing the challenges of wheat production in western Canada. We studied the effect of breeding on grain yield and other important traits of 100 wheat cultivars released in Canada from 1885 to 2012. The cultivars were grown in seven environments during 2011 to 2013. Grain yield was positively correlated with days to maturity and kernel weight but negatively correlated with plant height, lodging, and grain protein content. Results indicate that grain yield increased at a rate of 0.28% year –1 in 62 cultivars of Canada western red spring (CWRS) class, 1.2% year –1 in 9 cultivars of Canada prairie spring (CPS) class, but not in 14 studied cultivars of Canada western amber durum (CWAD) class due to breeding efforts. Grain protein content exhibited an increasing trend in cultivars of CWRS (0.05% year –1 ) and CPS (0.79% year –1 ) classes, and a decreasing trend in those of CWAD (0.23% year –1 ). Days to maturity decreased in CWRS (0.02% year ‐1 ) and CWAD (0.09% year ‐1 ) classes but remained unchanged in CPS class. Plant height exhibited a gradual decline in cultivars of CWRS (0.16% year –1 ) and CWAD class (0.44% year –1 ), but an increase in those of CPS class (0.50% year –1 ). Test weights showed an increasing trend in CWRS (0.04% year –1 ) and CPS (0.17% year –1 ) classes but not in CWAD class. Grain weight also increased over time in CWRS (0.06% year –1 ) and in CPS (0.41% year –1 ), but not in CWAD class. These results suggest that breeding efforts have improved yield, quality and other attributes in wheat cultivars of different Canadian wheat classes over the last 100 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».