The Effects of Health and Wealth Shocks on Retirement Decisions
Notice bibliographique
Résumé
etirement decisions both affect and are affected by health status.Health status, in turn, has been linked to net worth.And according to the life cycle model of savings, retirement has an important effect on net worth because retirees begin to expend their assets to maintain consumption once they leave the labor force.Given the multidirectionality of all these influences at this three-factor nexus, it has been difficult to separate the direct impacts of health and wealth on retirement from the reciprocal effect of retirement on health and wealth.This is our goal in the present article.Many studies have found that health shocks predict retirement decisions (see, e.g., Hagan, Jones, and Rice, 2009).For example, using fixed effects estimators and instrumenting subjective health by "health stock, " Disney, Emmerson, and Wakefield (2006) find that ill health strongly predicts early retirement among respondents older than 50 years of age in the British Household Panel Survey.Health limitations have also been shown to have a similar impact on early retirement decisions.However, the evidence does not completely support the claim that health shocks lead to exit from the labor force.For example, French (2005) finds that health is not among the more important determinants of job exit at older ages.Both health status and net worth can affect retirement decisions.In some cases, early retirement may be precipitated by a shock to an individual's health and/or economic status.The authors examine how health and wealth shocks affect retirement decisions.They use data from the Panel Study of Income Dynamics to estimate a first-differences model of health and wealth shocks on retirement over the course of the 2000s in the United States.Their results suggest that acute health shocks are associated with labor market exits for older American men but not women.These results appear particularly strong for blacks, whose labor force participation seems particularly sensitive to health status, which may be due to different occupations for blacks and whites.(JEL J26, I12, D91)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».