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Enregistrement W2255392090 · doi:10.1111/resp.12731

Airway epithelial repair in health and disease: Orchestrator or simply a player?

2016· review· en· W2255392090 sur OpenAlex
Thomas Iosifidis, Luke W. Garratt, Deirdre R. Coombe, Darryl A. Knight, Stephen M. Stick, Anthony Kicic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRespirology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésContext (archaeology)AirwayExtracellular matrixMedicineEpitheliumCell biologyDiseaseWound healingNeuroscienceImmunologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial cells represent the most important surface of contact in the body and form the first line of defence of the body to external environment. Consequently, epithelia have numerous roles in order to maintain a homeostatic defence barrier. Although the epithelium has been extensively studied over several decades, it remains the focus of new research, indicating a lack of understanding that continues to exist around these cells in specific disease settings. Importantly, evidence is emerging that airway epithelial cells in particular have varied complex functions rather than simple passive roles. One area of current interest is its role following injury. In particular, the epithelial-specific cellular mechanisms regulating their migration during wound repair remain poorly understood and remain an area that requires much needed investigation. A better understanding of the physiological, cellular and molecular wound repair mechanisms could assist in elucidating pathological processes that contribute to airway epithelial pathology. This review attempts to highlight migration-specific and cell-extracellular matrix (ECM) aspects of repair used by epithelial cells under normal and disease settings, in the context of human airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle