Sociotechnical Human Factors Involved in Remote Online Usability Testing of Two eHealth Interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research in the fields of human performance technology and human computer interaction are challenging the traditional macro focus of usability testing arguing for methods that help test moderators assess "use in context" (ie, cognitive skills, usability understood over time) and in authentic "real world" settings. Human factors in these complex test scenarios may impact on the quality of usability results being derived yet there is a lack of research detailing moderator experiences in these test environments. Most comparative research has focused on the impact of the physical environment on results, and rarely on how the sociotechnical elements of the test environment affect moderator and test user performance. Improving our understanding of moderator roles and experiences with conducting "real world" usability testing can lead to improved techniques and strategies OBJECTIVE: To understand moderator experiences of using Web-conferencing software to conduct remote usability testing of 2 eHealth interventions. METHODS: An exploratory case study approach was used to study 4 moderators' experiences using Blackboard Collaborate for remote testing sessions of 2 different eHealth interventions. Data collection involved audio-recording iterative cycles of test sessions, collecting summary notes taken by moderators, and conducting 2 90-minute focus groups via teleconference. A direct content analysis with an inductive coding approach was used to explore personal accounts, assess the credibility of data interpretation, and generate consensus on the thematic structure of the results. RESULTS: Following the convergence of data from the various sources, 3 major themes were identified: (1) moderators experienced and adapted to unpredictable changes in cognitive load during testing; (2) moderators experienced challenges in creating and sustaining social presence and untangling dialogue; and (3) moderators experienced diverse technical demands, but were able to collaboratively troubleshoot with test users. CONCLUSIONS: Results highlight important human-computer interactions and human factor qualities that impact usability testing processes. Moderators need an advanced skill and knowledge set to address the social interaction aspects of Web-based usability testing and technical aspects of conferencing software during test sessions. Findings from moderator-focused studies can inform the design of remote testing platforms and real-time usability evaluation processes that place less cognitive burden on moderators and test users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle