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Enregistrement W2255430271 · doi:10.3148/72.4.2011.170

Relative Reinforcing Value of Energy-dense Snack Foods: In Overweight and Obese Adults

2011· article· en· W2255430271 sur OpenAlexaffvenue
Gary S. Goldfield, Andrew B Lumb, Cynthia K. Colapinto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCarleton UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnack foodOverweightObesityBody mass indexEnvironmental healthMedicineEnergy (signal processing)Value (mathematics)PsychologyFood scienceMathematicsStatisticsEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Obese people find energy-dense food more reinforcing than do their non-obese peers, and reinforcement influences food intake. We examined how the degree of adiposity, measured by body mass index (BMI), is associated with the relative reinforcing value of energy-dense snack foods versus fruits and vegetables in overweight and obese people. METHODS: Ninety-two overweight or obese students in introductory psychology courses completed questionnaires on age, sex, BMI, hunger, smoking status, dietary restraint, and hedonic (liking) ratings for energy-dense snack foods and fruits and vegetables. The questionnaire also was used to evaluate the relative reinforcing value of these snack foods in comparison with fruits and vegetables. RESULTS: The BMI predicted the relative reinforcing value of energy-dense snack food. This positive relationship remained significant after we controlled for age, sex, dietary restraint, hunger, smoking status, and snack food hedonics. CONCLUSIONS: The greater the degree of overweight and obesity, the greater the motivation to obtain energy-dense snack foods. Because the rewarding value of food is a strong determinant of energy intake, a useful approach to preventing and treating obesity may be introducing pharmacological or behavioural nutrition intervention to reduce the rewarding value of energy-dense snack foods, or increasing the rewarding value of fruits and vegetables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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