Abstract T P287: Reasons for Delays in Door to Needle Time
Notice bibliographique
Résumé
Background: The National Quality Forum recently endorsed a performance measure for door-to-needle (DTN) time less than 60 minutes, with exclusion criteria for acceptable reasons for delay. However, the reasons for delay in timely treatment with tPA, and their impact on DTN times, are largely unknown. At our center we initiated the Hurry Acute Stroke Treatment and Evaluation-2 (HASTE-2) project to identify reasons for longer DTN. Methods: From 06/2012 to 06/2013 we encouraged treating physicians to fill out a 1-page case report form on opportunities for improvements and reasons for delays in treatment times, categorized according to systems-related delays (e.g. in patient registration, or in recognition of stroke symptoms and activation of the stroke) vs. medical/eligibility delays (e.g. management of concomitant emergent conditions or initial patient refusal). DTN data were analyzed from 113 consecutive patients presenting directly to the ER, treated with IV tPA within 4.5 hours of symptom onset. Results: Mean age was 71, 60/113 (53%) were women, median NIHSS was 13.5 and DTN was 57 minutes. Prospective data were recorded on the presence of absence of potential delays in 48/113 (42.5%); patients with missing data were somewhat younger (mean age 68.5 vs. 75.3, p=0.04) but did not differ in DTN or NIHSS. 52 different systems delays were identified in 30/48 patients (63%), and 15 different medical/eligibility delays were identified in 13/48 patients (27%). Medical/eligibility delays had the greatest impact on DTN: median 67 min [interquartile range 54-120] in patients with medical/eligibility delays, 47.5 min [40-66] in patients with only systems delays and 51 min [34-65] in patients with no delays (p=0.01). Conclusions: DTN may be prolonged for a variety of reasons. Up to 27% of patients have delays due to medical or eligibility-related causes that may be legitimate reasons for providing tPA later than the benchmark time of 60 minutes. Our difficulty in obtaining complete prospective physician documentation of reasons for delays suggests a need for improved chart documentation regarding DTN times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».