Do Financial Incentives for Supplementary Private Health Insurance Reduce Pressure on the Public System? Evidence from Australia
Notice bibliographique
Résumé
In many developed countries, budgetary pressures have made government turn to private insurance as a means of reducing pressure on their public health system. Between 1997 and 2000 the Australian government implemented a series of financial incentives for supplementary private health insurance, intending to increase insurance enrollment and reduce public health care costs. Using the Australian Bureau of Statistics 2001 National Health Survey, we examine the impact of increased private insurance coverage on use of both public and private hospital systems. In particular, we investigate how supplementary private insurance affects public and private admissions and lengths of stay for new enrollees and for those insured prior to the reforms. We use Propensity Score Matching to control for selection in the insurance decision and we estimate a two-part model for hospital admission and length of stay. Our results indicate that there is selection associated with insurance choice. We also find that hospital use measured by unconditional public and private lengths of stay, differ significantly depending on insurance duration. Those who enrolled in response to the incentives behave more like the uninsured than the long-term insured. Their use of the public hospital system is slightly lower than that of the uninsured, but this reduction is outweighed their higher use of the private system. While the insurance incentives substantially increased the proportion of the population with supplementary private insurance, the impact on the use of the public system appears to be quite modest. The cost of the subsidy to insurance premiums was over $AUD2 billion in 2001/02. Our results suggest that using financial incentives to take up private insurance is not a cost-effective way of reducing pressure on public hospital systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».