Does provider-initiated HIV testing and counselling lead to higher HIV testing rate and HIV case finding in Rwandan clinics?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Provider-initiated HIV testing and counselling (PITC) is promoted as a means to increase HIV case finding. We assessed the effectiveness of PITC to increase HIV testing rate and HIV case finding among outpatients in Rwandan health facilities (HF). METHODS: PITC was introduced in six HFs in 2009-2010. HIV testing rate and case finding were compared between phase 1 (pre-PITC) and phase 3 (PITC period) for outpatient-department (OPD) attendees only, and for OPD and voluntary counseling & testing (VCT) departments combined. RESULTS: Out of 26,367 adult OPD attendees in phase 1, 4.7% were tested and out of 29,864 attendees in phase 3, 17.0% were tested (p < 0.001). The proportion of HIV cases diagnosed was 0.25% (67/26,367) in phase 1 and 0.46% (136/29864) in phase 3 (p < 0.001). In multivariable analysis, both testing rate and case finding were significantly higher in phase 3 for OPD attendees. In phase 1 most of the HIV testing was done in VCT departments rather than at the OPD (78.6% vs 21.4% respectively); in phase 3 this was reversed (40.0% vs 60.0%; p < 0.001). In a combined analysis of VCT and OPD attendees, testing rate increased from 18.7% in phase 1 to 25.4% in phase 3, but case finding did not increase. In multivariable analysis, testing rate was significantly higher in phase 3 (OR 1.67; 95% CI 1.60-1.73), but case finding remained stable (OR 1.09; 95% CI 0.93-1.27). CONCLUSION: PITC led to a shift of HIV testing from VCT department to the OPD, a higher testing rate, but no additional HIV case finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».