Does provider-initiated HIV testing and counselling lead to higher HIV testing rate and HIV case finding in Rwandan clinics?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Provider-initiated HIV testing and counselling (PITC) is promoted as a means to increase HIV case finding. We assessed the effectiveness of PITC to increase HIV testing rate and HIV case finding among outpatients in Rwandan health facilities (HF). METHODS: PITC was introduced in six HFs in 2009-2010. HIV testing rate and case finding were compared between phase 1 (pre-PITC) and phase 3 (PITC period) for outpatient-department (OPD) attendees only, and for OPD and voluntary counseling & testing (VCT) departments combined. RESULTS: Out of 26,367 adult OPD attendees in phase 1, 4.7% were tested and out of 29,864 attendees in phase 3, 17.0% were tested (p < 0.001). The proportion of HIV cases diagnosed was 0.25% (67/26,367) in phase 1 and 0.46% (136/29864) in phase 3 (p < 0.001). In multivariable analysis, both testing rate and case finding were significantly higher in phase 3 for OPD attendees. In phase 1 most of the HIV testing was done in VCT departments rather than at the OPD (78.6% vs 21.4% respectively); in phase 3 this was reversed (40.0% vs 60.0%; p < 0.001). In a combined analysis of VCT and OPD attendees, testing rate increased from 18.7% in phase 1 to 25.4% in phase 3, but case finding did not increase. In multivariable analysis, testing rate was significantly higher in phase 3 (OR 1.67; 95% CI 1.60-1.73), but case finding remained stable (OR 1.09; 95% CI 0.93-1.27). CONCLUSION: PITC led to a shift of HIV testing from VCT department to the OPD, a higher testing rate, but no additional HIV case finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».