Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the experiment was to determine whether a corellation existed between the amount of sunlight an environment recieves and the amount of vegetation it holds. The location of data collection occured on the Danby woodlot and grassland areas of York University, Toronto, Canada. Along with four other group members, data was collected between 3-5pm on two separate days: October 19th 2015 and October 26th 2015. The weather on October 19th was 14 degrees. partially cloudy and windy and on October 16th it was 10 degrees, mainly sunny and no significant wind existed. The amount of vegetation and sunlight in both environments (woodlot and grassland) was determined as a percentage. Sample locations were determined by a random number generator: beginning from the middle of each environment, two numbers were generated; the first (1-4) determined the direction (N, E, S, W) and the second (1-100) determined how many steps were to be taken in that location. Vegetation percentage was determined by using a 1 by 1 metre quadrat, only living vegetation that had it's roots in ground were counted. Sunlight percentage was also determined by using a 1 by 1 metre piece of blank cardboard which was laid just on top of the quadrat; the amount of sunlight that reflected off the cardboard was determined as a percentage. 50 samples were taken in each environment, each day: totalling to 100 samples for each environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».