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Enregistrement W2255477283 · doi:10.1111/aswp.12077

Enhancing Social Support for Migrant Families: A Case Study of Community Services in a Shanghai Urban Village and Implications for Intervention

2015· article· en· W2255477283 sur OpenAlexaff
Ya Wen, Jill Hanley

Notice bibliographique

RevueAsian Social Work and Policy Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workEconomic growthChinaGovernment (linguistics)Psychological interventionIntervention (counseling)Social supportSocial WelfareSolidaritySocial policySocial integrationSociologyPolitical sciencePublic relationsPsychologyMedicineSocial psychologyNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have witnessed the growing emphasis of the Chinese central government to develop community services as a method of building communities and strengthening social solidarity. With the increased involvement of multi‐generation households in China's internal rural‐to‐urban migration, however, little is known about what community services are available for migrant families. Nor do we know much about how such services can enhance social support for migrants, which is crucial for their psychological well‐being in managing the ongoing challenges that arise from migration and further integration into cities. This article presents a case study conducted in Shanghai where social services are emerging in a few urban villages. We begin with a brief background on China's rural‐to‐urban migration and the emergence of urban villages, followed by a discussion of community services and social support for Chinese migrant families. We then document existing services in an urban village to explore how they can influence migrant families' social support. Drawing on the perspective of service providers, we highlight the effects social work interventions can have on improving social support for migrant families. Finally, we propose an intervention framework based on multi‐dimensions of social support, emphasizing an integration of formal and informal social support through community services for migrant populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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