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Enregistrement W2255490463 · doi:10.1007/978-1-60327-431-9_5

Dietary Reference Intakes: Cutting Through the Confusion

2009· book-chapter· en· W2255490463 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer J. Francis, Carol J. Klitzke

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietary Reference IntakeOverconsumptionNutrientConfusionEnvironmental healthMedicineReference valuesGerontologyBiologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dietary Reference Intakes (DRIs) include four sets of nutrient reference values created by the Institute of Medicine to be used for assessing and planning diets of individuals and groups. These values reflect the optimal amount of select nutrients needed to promote health and prevent disease, while also avoiding their overconsumption. The DRI replaces the Recommended Dietary Allowances (RDA), in use in the United States since 1941, and the Recommended Nutrient Intakes (RNI) in Canada. The DRI was first published in a series of reports between 1997 and 2005, and in 2006 a definitive summary and practitioner’s guide was issued (Dietary Reference Intakes: the essential guide to nutrient requirements, Washington, DC, 2006). The Netherlands, Japan, and South Korea adapted the concept of the DRI for use in their countries (Asia Pac J Clin Nutr. 7(S2):416–9, 2008; Asia Pac J Clin Nutr. 17(S2):420–44, 2008; Eur J Clin Nutr. 58:191–4, 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,015
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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