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Enregistrement W2255535904 · doi:10.1093/forestry/cpv042

The economic impact of the mountain pine beetle infestation in British Columbia: provincial estimates from a CGE analysis

2015· article· en· W2255535904 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputable general equilibriumInfestationEconomic impact analysisGeographyMountain pine beetleAgricultural economicsEconomicsForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mountain pine beetle (MPB) epidemic in British Columbia (BC) peaked in 2004 and 2005, and by 2012, >53 per cent of the merchantable pine had been attacked. The annual kill has declined steadily since 2005 and is projected to continue to do so. However, given the significant amount of beetle killed wood, the timber supply is expected to fall dramatically in the coming decades. This study estimates the future provincial economic impacts of the MPB infestation in a dynamic computable general equilibrium (CGE) model, by examining the effects of the reduction in timber supply from BC forests over the 2009–2054 period. Results suggest that there will be a cumulative present value loss of $57.37 billion (or 1.34 per cent) in GDP and a $90 billion decline in welfare (compensating variation) from 2009 to 2054 in BC. These estimates emphasize the significance of negative economic impacts that may be in store for the economy in this, and potentially other provinces, and can be used to help policy-makers better understand the net benefits of adaptation options geared towards reducing the spread of such pests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle