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Enregistrement W2255543736

The National Airborne Field Experiment Data Sets

2007· article· en· W2255543736 sur OpenAlexaff
Jeffrey P. Walker, Jan E. Balling, M. J. Bell, Aaron Berg, Michael Berger, D. Biasoni, Elizabeth Botha, Gilles Boulet, Y. Chen, E.W. Christen, Richard DeJeu, P. Derosnay, C. Dever, Clara Draper, J. Fenollar, C. Gómez, J.P. Grant, Jörg Hacker, M. Hafeez, G. R. Hancock, D Hansen, Linda Holz, John Hornbuckle, R. T. W. L. Hurkmans, Thomas J. Jackson, J. Johanson, P. D. Jones, Simon Jones, J. D. Kalma, Yann H. Kerr, Edward Kim, V. Kuzmin, V. Lakshmi, E. López, Viviana Maggioni, P. Maisongrande, Cristina Martinez, L. McKee, Olivier Merlin, I. E. Mladenova, Peggy O’Neill, Rocco Panciera, Valerio Paruscio, Robert C. Pipunic, W. J. Rawls, M. Rinaldi, Claudia Ruediger, Patricia Saco, Khaldoun Saleh, S. Savstrup-Kristensen, V. Shoemark, Niels Skou, Sten Schmidl Soebjaerg, Gregory Summerell, Adriaan J. Teuling, Hugh Thompson, Mark Thyer, Jessika Töyrä, A. Tsang, T. Wells, P. Wursteisen, R. Young

Notice bibliographique

RevueCharles Sturt University Research Output (CRO) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCombinatoricsMathematicsTheologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Airborne Field Experiment’s(NAFE) were a series of intensive experiments recently conducted in different parts of Australia.These hydrologic-focused experiments have been designed to answer a range of questions which can only be resolved through carefully planned and executed field experiments in well instrumented basins together with intensive ground and airborne measurements of the appropriate type and spatial/temporal resolution.While the data collected have a specific focus on soil moisture, they are applicable to a wide range of hydrologic activities.The NAFE’05 experiment was undertaken in the Goulburn River catchment (New South Wales,Australia) during November 2005, with the objective of providing high resolution data for process level understanding of soil moisture retrieval, scaling and data assimilation. The NAFE’06 experiment was undertaken in the Murrumbidgee catchment (NSW, Australia)during November 2006, with the objective of providing data for SMOS (Soil Moisture and OceanSalinity; a dedicated soil moisture satellite to be launched in 2008) like soil moisture retrieval,downscaling and data assimilation.To meet these objectives, the Polarimetric L-band Multibeam Radiometer (PLMR), a thermal imager,full-wave transform lidar, tri-spectral scanner and digital camera were flown onboard a small aircraft,together with coincident ground data collection on soil moisture, rock coverage and temperature,surface roughness, land surface skin and soil temperature, vegetation dew amount and vegetation water content.Each campaign was 3 to 4 weeks in duration and encountered favourable meteorological conditions,meaning that data was collected across a range of soil moisture conditions. Moreover, data was collected across diverse landcover and landuse settings in two different climatic regimes. The data described in this paper are available on the WorldWide Web at www.nafe.unimelb.edu.au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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