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Enregistrement W2255587629 · doi:10.17705/1jais.00419

Ideational Influence, Connectedness, and Venue Representation: Making an Assessment of Scholarly Capital

2016· article· en· W2255587629 sur OpenAlexaff
Michael J. Cuellar, Hirotoshi Takeda, Richard Vidgen, Duane Truex

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial connectednessPublicationPromotion (chess)Representation (politics)Work (physics)Capital (architecture)SociologyTest (biology)Public relationsQuality (philosophy)Political sciencePsychologySocial psychologyEpistemologyLawHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing the research capital that a scholar has accrued is an essential task for academic administrators, funding agencies, and promotion and tenure committees worldwide. Scholars have criticized the existing methodology of counting papers in ranked journals and made calls to replace it (Adler & Harzing, 2009; Singh, Haddad, & Chow, 2007). In its place, some have made calls to assess the uptake of a scholar’s work instead of assessing “quality” (Truex, Cuellar, Takeda, & Vidgen, 2011a). We identify three dimensions of scholarly capital (ideational influence (who uses one’s work?), connectedness (with whom does one work?) and venue representation (where does one publish their work?)) in this paper as part of a scholarly capital model (SCM). We develop measurement models for the three dimensions of scholarly capital and test the relationships in a path model. We show how one might use the measures to evaluate scholarly research activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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