Angiotensin Converting Enzyme Inhibitor Dialyzability and Outcomes in Older Patients Receiving Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Some angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors are efficiently removed from circulation by hemodialysis ('high dialyzability'), whereas others are not ('low dialyzability'). In patients receiving hemodialysis, this may influence the effectiveness of ACE inhibitors. METHODS: Using linked healthcare databases we identified older patients receiving chronic hemodialysis who filled new ACE inhibitor prescriptions. The low dialyzability group (n = 3,369) included fosinopril and ramipril. The high dialyzability group (n = 5,974) included enalapril, lisinopril, and perindopril. The primary outcome was all-cause mortality within 180 days of first ACE inhibitor prescription. RESULTS: There were 361 deaths among 5,974 patients (6.0%) prescribed with low dialyzability ACE inhibitors and 179 deaths among 3,369 patients (5.3%) prescribed with high dialyzability ACE inhibitors (relative risk 1.1, 95% CI 0.9-1.3, p = 0.6). CONCLUSION: In this study of older patients receiving hemodialysis, the dialyzability of ACE inhibitors was not associated with mortality or cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».