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Enregistrement W2255600464 · doi:10.14814/phy2.12688

Cardiorespiratory control and cytokine profile in response to heat stress, hypoxia, and lipopolysaccharide (LPS) exposure during early neonatal period

2016· article· en· W2255600464 sur OpenAlexafffund
Fiona B. McDonald, Kumaran Chandrasekharan, Richard J. A. Wilson, Shabih U. Hasan

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensTotal (Canada)Alberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSIDS Calgary Society
Mots-clésCardiorespiratory fitnessHypoxia (environmental)LipopolysaccharideMedicineSudden infant death syndromeCytokineHeart ratePhysiologyInternal medicineImmunologyEndocrinologyChemistryBlood pressurePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden infant death syndrome (SIDS) is one of the most common causes of postneonatal infant mortality in the developed world. An insufficient cardiorespiratory response to multiple environmental stressors (such as prone sleeping positioning, overwrapping, and infection), during a critical period of development in a vulnerable infant, may result in SIDS. However, the effect of multiple risk factors on cardiorespiratory responses has rarely been tested experimentally. Therefore, this study aimed to quantify the independent and possible interactive effects of infection, hyperthermia, and hypoxia on cardiorespiratory control in rats during the neonatal period. We hypothesized that lipopolysaccharide (LPS) administration will negatively impact cardiorespiratory responses to increased ambient temperature and hypoxia in neonatal rats. Sprague-Dawley neonatal rat pups were studied at postnatal day 6-8. Rats were examined at an ambient temperature of 33°C or 38°C. Within each group, rats were allocated to control, saline, or LPS (200 μg/kg) treatments. Cardiorespiratory and thermal responses were recorded and analyzed before, during, and after a hypoxic exposure (10% O2). Serum samples were taken at the end of each experiment to measure cytokine concentrations. LPS significantly increased cytokine concentrations (such as TNFα, IL-1β, MCP-1, and IL-10) compared to control. Our results do not support a three-way interaction between experimental factors on cardiorespiratory control. However, independently, heat stress decreased minute ventilation during normoxia and increased the hypoxic ventilatory response. Furthermore, LPS decreased hypoxia-induced tachycardia. Herein, we provide an extensive serum cytokine profile under various experimental conditions and new evidence that neonatal cardiorespiratory responses are adversely affected by dual interactions of environmental stress factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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