Cardiorespiratory control and cytokine profile in response to heat stress, hypoxia, and lipopolysaccharide (LPS) exposure during early neonatal period
Notice bibliographique
Résumé
Sudden infant death syndrome (SIDS) is one of the most common causes of postneonatal infant mortality in the developed world. An insufficient cardiorespiratory response to multiple environmental stressors (such as prone sleeping positioning, overwrapping, and infection), during a critical period of development in a vulnerable infant, may result in SIDS. However, the effect of multiple risk factors on cardiorespiratory responses has rarely been tested experimentally. Therefore, this study aimed to quantify the independent and possible interactive effects of infection, hyperthermia, and hypoxia on cardiorespiratory control in rats during the neonatal period. We hypothesized that lipopolysaccharide (LPS) administration will negatively impact cardiorespiratory responses to increased ambient temperature and hypoxia in neonatal rats. Sprague-Dawley neonatal rat pups were studied at postnatal day 6-8. Rats were examined at an ambient temperature of 33°C or 38°C. Within each group, rats were allocated to control, saline, or LPS (200 μg/kg) treatments. Cardiorespiratory and thermal responses were recorded and analyzed before, during, and after a hypoxic exposure (10% O2). Serum samples were taken at the end of each experiment to measure cytokine concentrations. LPS significantly increased cytokine concentrations (such as TNFα, IL-1β, MCP-1, and IL-10) compared to control. Our results do not support a three-way interaction between experimental factors on cardiorespiratory control. However, independently, heat stress decreased minute ventilation during normoxia and increased the hypoxic ventilatory response. Furthermore, LPS decreased hypoxia-induced tachycardia. Herein, we provide an extensive serum cytokine profile under various experimental conditions and new evidence that neonatal cardiorespiratory responses are adversely affected by dual interactions of environmental stress factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».