A Re-Assessment of Priority Amphibian Species of Peru
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peru supports approximately 588 amphibian species, of which 492 have been assessed on the IUCN Red List of Threatened Species. Of these, 111 are classified as Threatened, with 69 species classified as Critically Endangered or Endangered. In addition, 140 amphibian species remain Data Deficient. We re-assessed the conservation status of 38 amphibian species originally identified as potentially Threatened by von May et al. (2008), using the IUCN Red List Categories and Criteria. Fourteen species assessments changed as a result of re-assessment, of which eight changed from Data Deficient to Threatened; two changed from Data Deficient to Near Threatened and Least Concern respectively; two were up-listed from Least Concern to a Threatened status; two were down-listed. None of the changes were due to a known genuine change since the previous assessment. All changes were justified by an increase in knowledge. The eight species with a change from Data Deficient to a Threatened category belonged to four anuran families: Craugastoridae, Dendrobatidae, Hemiphractidae and Telmatobiidae. The reasons for a change in assessment status were: changes in taxonomy, distribution, population status, threat status, or previously incorrect information. The main threat affecting re-assessed amphibian species was habitat loss, with other threats including pollution, disease outbreaks, and collection for the pet trade. Only 53% of the re-assessed species were found to occur in a protected area. Findings of this study indicate the continuing fragility of many Peruvian amphibians and highlight the need for improving their protection and for further research into their population status and threats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle