Position and orientation measurement of susceptibility markers using spectrally selective spin‐echo projections
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop an accurate technique for simultaneously measuring the position and orientation of interventional devices using a projection-based spectrally selective refocusing pulse sequence. METHODS: Projections along physical axes using spectrally selective excitation were acquired to track a catheter. A 9F passive tracking device capable of generating controllable susceptibility artifacts using susceptibility materials (titanium and graphite) was attached to the catheter. A library of projections for different orientations of the device with respect to the main magnetic field were simulated offline. Cross-correlations with these templates were computed to determine the orientation and position of the device. A phantom study was performed to evaluate the accuracy of the tracking technique. The tracking technique was also evaluated in vivo in the carotid artery of a pig. RESULTS: Simultaneous and accurate measurement of position and orientation of the tracking device was obtained in the phantom and in vivo studies with reasonable temporal resolution. For the phantom study, the average of absolute errors in the Z-, Y-, and X-axes are 0.37, 0.76, and 0.85 mm, respectively. The mean absolute error and standard deviation of orientation measurement are 1.5 and 1.1 degrees, respectively. CONCLUSION: This positioning technique, in conjunction with a controllable tracking device, can provide accurate tracking of interventional devices in MR-guided interventions. Magn Reson Med 76:1563-1573, 2016. © 2015 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».