Cardiovascular Risk in Hemodialysis Patients: A Mechanistic Approach
Notice bibliographique
Résumé
A new formula is proposed to express the excess burden of cardiovascular risk faced by hemodialysis patients as a function of various inherent, acquired and potentially modifiable factors. The proposed equation CVR(HD) = CVR(B) X f(([CKD+HD]/[HD(tech)+Dr])+X) includes the terms: CVR(HD) (cardiovascular risk in hemodialysis patients); CVR(B) (baseline cardiovascular risk); CKD (risk associated with chronic kidney disease); HD (risks associated with the process of hemodialysis); HD(tech) (benefits of new hemodialysis technologies); Dr (benefits of drug therapies) and X (unknown or putative factors influencing cardiovascular morbidity). We review the various factors included in this proposed formula, touching upon the epidemiology, pathophysiology and therapeutic implications, including possible strategies to modify risk. As is apparent from the formula, CKD and HD in particular act as risk multipliers in augmenting or amplifying the baseline cardiovascular risk, while new hemodialysis technologies may provide an opportunity for "cardioprotective dialysis". Drug treatment may serve to mitigate some of the risk unique to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».