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Enregistrement W2255698333

Évaluation des impacts associés aux activités de la Croix-Rouge

2010· preprint· fr· W2255698333 sur OpenAlexaboutno aff
Nathalie de Marcellis-Warin, Neil Hamzaoui, Ingrid Peignier, Bernard Sinclair‐Désgagné

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2010
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceROUGEArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'aide apportee par la Croix-Rouge, Division du Quebec joue un role majeur dans la protection civile au Quebec. Au Quebec, la Croix-Rouge intervient en moyenne 2,9 fois par jour, dont 1,4 fois par jour uniquement sur le territoire de Montreal. Ces chiffres sont peu connus car ces interventions sont moins mediatisees. L'objectif du projet etait donc de realiser une premiere evaluation des impacts associes aux activites de la Croix-Rouge, Division du Quebec en se concentrant uniquement sur les sinistres mineurs, afin de comprendre davantage de quoi il s'agit et de mesurer l'ampleur de l'intervention de la Croix-Rouge, Division du Quebec, face a ceux-ci. Le projet permet donc de mettre en relief la valeur des activites de la Croix-Rouge, Division du Quebec. Quatre valeurs ont ete etudiees a savoir la valeur pour les tierces parties du soulagement des traumatismes (couts economiques de l'absenteisme et du presenteisme), la valeur intrinseque du benevolat et des dons (philanthropie) en tant que valeur economique et valeur sociale (pour les benevoles et pour la Croix-Rouge), la creation d'une societe resiliente et enfin la creation de capital social en considerant que la Croix-Rouge, Division du Quebec, participe au bien-etre social en tant qu'organisme de maillage. Les arguments avances permettront d'aider la Croix-Rouge, Division du Quebec, a evaluer les impacts relies a ses activites et ainsi lui permettre de justifier les dons, le partage des couts (avec certaines organisations) et d'aider les decisions publiques d'allocation des ressources. Ce rapport est confidentiel et non disponible pour diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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