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Enregistrement W2255704289

Issues in Project-based Distance Learning in Computer Science

2007· article· en· W2255704289 sur OpenAlexvenueno aff
Patricia Fung

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationContext (archaeology)HumanitiesLibrary scienceThe artsSociologyComputer sciencePedagogyArtVisual artsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the years since the inception of the Open University, UK (OU, UK), project-based work has been established as a component of many courses in the faculties of Arts, Social Sciences, Science, and Technology. Results from an early study of the desirability and feasibility of using project-based learning (Macmillan, 1975) indicated that this teaching methodology has a useful role to play in distance learning. There has, however, been no comparable use of it within the OU, UK, Mathematics Faculty. In its discussion of the first evaluation of a newly introduced project-based computing course within the Mathematics Faculty this paper considers how valid this methodology has proved to be within the different context of computer science. This discussion concludes that for a number of reasons it has proved more difficult to implement project-based work in the domain of computer science. The paper ends by considering the likely advantages and disadvantages associated with introducing electronic tutoring and conferencing to deliver this distance course and overcome the difficulties discussed. Depuis la création de la Open University du Royaume-Uni, de nombreux cours offerts dans les facultés des arts, des sciences sociales, des sciences de même que de la technologie, comprennent des travaux axés autour d'un projet. Les résultats issus d'une étude antérieure portant sur le bien-fondé et la faisabilité de l'apprentissage par projet (Macmillan, 1975) indiquent que cette méthode d'enseignement peut jouer un rôle utile dans l'apprentissage à distance. Toutefois, il n'y a eu jusqu'ici aucune utilisation comparable de la sorte au sein de la Faculté des mathématiques de la Open University. En plus de présenter une première évaluation d'un nouveau cours d'informatique développé autour de la réalisation d'un projet au sein de la Faculté des mathématiques, cette étude examine dans quelle mesure cette méthodologie s'est révélée valable dans le contexte spécifique de l'informatique. On en conclut que, pour plusieurs raisons, il s'est avéré plus problématique d'implanter une approche de travail par projet dans le domaine de l'informatique. L'article termine en considérant les avantages et les désavantages les plus susceptibles d'être associés à l'introduction d'un tutorat et de conférences électroniques dans la livraison de ce cours à distance et dans l'aplanissement des difficultés énumérées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,151
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,240
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1510,240
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0110,023
Communication savante0,0280,022
Science ouverte0,0060,017
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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