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Enregistrement W2255713821 · doi:10.6004/jnccn.2016.0006

Use and Effectiveness of Adjuvant Chemotherapy for Stage III Colon Cancer: A Population-Based Study

2016· article· en· W2255713821 sur OpenAlexafffundabout
Christopher M. Booth, Sulaiman Nanji, Xuejiao Wei, Yingwei Peng, James Biagi, Timothy P. Hanna, Monika K. Krzyzanowska, William J. Mackillop

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicinePoisson regressionInternal medicineCancer registryColorectal cancerHazard ratioPopulationCancerProportional hazards modelPropensity score matchingStage (stratigraphy)ComorbidityOncologySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: International guidelines recommend adjuvant chemotherapy (ACT) for patients with stage III colon cancer. Whether efficacy observed in clinical trials translates to effectiveness in routine practice is less well understood. Here we describe use and outcomes of ACT in routine practice. METHODS: All cases of colon cancer treated with surgery in Ontario 2002-2008 were identified using the population-based Ontario Cancer Registry. Linked electronic records of treatment identified surgery and ACT use. Pathology reports were obtained for a random 25% sample of all cases; patients with stage III disease were included in the study population. Modified Poisson regression was used to evaluate factors associated with ACT. Cox proportional hazards model and propensity score analysis were used to explore the association between ACT and cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS). RESULTS: The study population included 2,801 patients with stage III colon cancer; 66% (n=1,861) received ACT. ACT use rates varied substantially across age groups; 90% among patients aged 20 to 49 years versus 68% among those aged 70 to 79 years (P<.001). ACT use was inversely associated with comorbidity (P<.001) and socioeconomic status (P=.049). In adjusted analyses advanced age is associated with inferior CSS and OS. Use of ACT was associated with decreased risk of death from cancer (hazard ratio [HR], 0.63; 95% CI, 0.54-0.73) and decreased risk of death from any cause (HR, 0.63; 95% CI, 0.55-0.71). This result was consistent in the propensity score analysis. CONCLUSIONS: One-third of patients with stage III colon cancer in the general population do not receive ACT. Use of ACT in routine practice is associated with a substantial improvement in CSS and OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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