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Enregistrement W2255770487 · doi:10.4271/2003-01-2916

Pulsed Eddy Current Inspections of Aircraft Structures in Support of Holistic Damage Tolerance

2003· article· en· W2255770487 sur OpenAlexaboutno aff
Mir Saeed Safizadeh, David S. Forsyth, Z. Liu, B. A. Lepine, M. Liao

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy currentCurrent (fluid)Computer scienceDamage toleranceSystems engineeringEngineeringReliability engineeringAerospace engineeringEnvironmental scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Riveted fuselage splice joints are a common feature in the construction of transport aircraft. Traditional durability and damage tolerance analyses of these joints have often ignored or greatly simplified the effect of corrosion damage and its interaction with fatigue. This has required that corrosion damage be repaired as soon as it is detected, which has in turn discouraged the use of sensitive nondestructive inspection (NDI) techniques which may find structurally insignificant amounts of damage. New holistic life assessment models which do account for corrosion damage are under development by many research groups including the National Research Council Canada. These models require quantitative assessment of corrosion damage as well as fatigue damage. Pulsed eddy current (PEC) inspection methods have been developed to address these needs, and this paper presents the results of a signal processing technique developed to characterize material loss in a two-layer structure from PEC data. The goal of the technique is to map the thickness of both the 1st and 2nd layers. Applying this method to PEC data measured on a laboratory test specimen shows that corrosion can be quantified with an error of less than 4% of a layer thickness. The effect of NDI error in corrosion quantification on maintenance and repair is estimated using a holistic, probabilistic life assessment model. The paper will discuss how these models, along with verified NDI techniques, can be used to implement new proactive maintenance paradigms for aircraft structural components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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