Structure, imprinting and survival of venture capital firms
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal quantitative study investigates how organizational structure and the external environment impact VC firm survival. It examines how macroeconomic conditions may influence independent (IVC) firms and corporate (CVC) units differently. Results suggest CVCs and IVCs exhibit similar lifespans but add an important subtlety: for the first few years of their lives CVC units show higher mortality, but afterwards are longer-lived. They also show an imprinting effect, whereby all VC firms born in more difficult macroeconomic conditions show a higher long-run survival rate, contradicting prior studies of general firms. Finally, this imprinting effect is initially more pronounced in CVC firms. Resume : Cette etude quantitative longitudinale examine comment la structure organisationnelle et l’environnement externe influencent la survie des firmes de capital de risque (des « VC »). Plus precisement, elle examine comment les conditions macroeconomiques influencent de facon differente les VCs independantes (les « IVC ») et corporatives (les « CVC »). Les resultats suggerent que les CVC et IVC presentent des durees de vie similaires, mais ajoutent une subtilite importante : pour les premieres annees de leur vie, les unites CVC montrent une mortalite plus elevee, mais par la suite montrent une survie plus longue. Elles montrent egalement un effet d’impression (« imprinting ») de sorte que toutes les firmes de VC nees dans des conditions macroeconomiques plus difficiles montrent un taux de survie a long terme plus eleve, qui n’est pas coherent avec des etudes precedentes des firmes de type generales. Enfin, cet effet d’impression est initialement plus prononce dans les entreprises CVC. Acknowledgments: An earlier version of this work was presented at EGOS Montreal in July of 2013. Les Cahiers du GERAD G–2015–113 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».